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优势 & 劣势
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度。
索引和约束的区别
约束是为了保证表数据的完整性，索引是为了提高查询效率，两者作用不一样！其次种类也不一样。
Mysql 每次查询最多只会运用一个索引
- 所以需要合理建立联合索引
- 尽量扩展索引，而不要新建索引
外键索引可以 nullable
在 Laravel 社区学习的时候 get 到的。
什么情况下建立索引
- 主键
- 唯一
- 外键（很多项目常常不搞外键索引）
- 直接条件查询的字段
select * from table where col=’7001’ //这里就需要对 col建立索引
- 查询中统计或分组统计的字段
select max(col1) from table select col2,count(*) from table group by col2 //这里就需要对 col1和 col2建立索引
什么时候不建或少建索引
- 表记录太少
- 经常插入、删除、修改的表
- 数据重复且分布平均的表字段
假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。
- 经常和主字段一块查询，但主字段索引值比较多的字段
如gc_dfss（电费实收）表经常按收费序号、户标识编号、抄表日期、电费发生年月、操作标志来具体查询某一笔收款的情况，如果将所有的字段都建在一个索引里那将会增加数据的修改、插入、删除时间，从实际上分析一笔收款如果按收费序号索引就已 经将记录减少到只有几条，如果再按后面的几个字段索引查询将对性能不产生太大的影响。
最左前缀原则
索引
实际上联合索引（a,b,c）相当于建立了索引：（a）,(a,b)，(a,b,c)
like 语句
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
NULL 对索引的影响
- 索引类 is null 走了索引
- 索引类 is not null 走了全表
什么情况不走索引
否定查询
- not in 不会走索引 （建议用 NOT EXISTS 代替）
- is not null 不会走索引
- != 不会走索引
索引列参与计算
-- 不会使用索引，因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30; -- 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990;
违反最左前缀
-- 如果只建立了 age 的单列索引，则不走索引（索引列没有放在条件的最左） SELECT `name` from `stu` WHERE `name`='sky' AND age>18 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE '后盾%' -- 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引
其他情况
-- 正则表达式不使用索引，这应该很好理解，所以这就是为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; CREATE TABLE `a` (`a` char(10)); EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引 -- 如果条件中有 or，如果 dname 建立了索引，那么依旧不会走索引，除非建立了所有条件列的联合索引，我们建议大家尽量避免使用or 关键字 select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 -- MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化，如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引
